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音乐大数据! KKBOX 与 WSDM 研讨会合办全球数据挖掘竞赛

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2017/08/17

音乐大数据! KKBOX 与 WSDM 研讨会合办全球数据挖掘竞赛


从工人智慧进化到人工智慧!


通过算法就可推测知道用户现在想听什么歌、会不会续订? !


总奖金1万美金!欢迎全世界好手一起加入战局


亚洲数字音乐领导品牌KKBOX宣布共同主办2018年的「WSDM 杯」,并由机器学习与数据挖掘的专家们、台湾大学资讯工程学系教授林守德及微软亚洲研究院高级主任研究员谢幸担任召集人。 KKBOX致力于提供优质的音乐聆听体验,藉由分析全区超过千万用户的聆听行为下所产生的音乐大数据,搭配丰富的音乐内容打造出音乐推荐机制,持续提升用户聆听音乐的体验。今年KKBOX将在 WSDM 杯广邀全球各路高手,一起参与音乐推荐算法与续订行为预测的竞赛。


WSDM (全名为The Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ),是以搜索及数据挖掘领域闻名的顶级研讨会,为全球学术圈与工业界非常重视的跨界会议,将于2018 年在美国加州洛杉矶举行。 WSDM 杯为国际知名的资料竞赛,也是WSDM 研讨会的议程之一,过去两年均吸引许多高手参加挑战。


KKBOX早在六年前就成立KKBOX研究中心,通过专业的数据科学家团队来分析用户聆听音乐的行为,进而发展出音乐个性化推荐服务,希望能更精准推荐给用户更多更棒的好音乐!今年KKBOX与WSDM共同主办 WSDM 杯,希望通过这次竞赛能挖掘更多来自世界各地擅于数据分析的专业好手! KKBOX在WSDM 杯开出两个主要挑战为推荐算法及续订预测,总奖金有一万美金,最后的赢家将可在2018年2月9日,到洛杉矶与来自全球的高手在数据科学领域上互相交流切蹉。


用推荐算法预测出用户现在想听什么歌


虽然推荐算法在许多领域已有广泛的应用,但在音乐领域的推荐上仍存在许多挑战。基于音乐本身的特征复杂、聆听音乐的情境多样与使用者听音乐的目的多变等因素,要做出符合使用者期待的推荐并不容易。相较于其他领域,即便是同样的性别或者年纪相仿,或相当亲近的家人朋友,对于音乐的喜好也大不相同,甚至同一个使用者在不同情境下的聆听行为也会不同。 KKBOX 此次将释出加密过后的聆听记录及歌曲的部份资讯,参赛者需要设法设计出最准确的推荐算法 。


猜猜看用户还会继续用KKBOX吗?


KKBOX 提供的服务为音乐订阅制,如何让使用者持续订阅是经营运上的一大课题。藉由预测可能将不再续订的使用者,进而对客户留存将有非常大的帮助。而使用者考量是否续订的因素相当广泛,从生活方式的转换、音乐喜好或聆听行为的改变,甚至大环境的变动,都会是影响。 KKBOX 将释出部分加密过的使用者在KKBOX上的活动记录,参赛者需预测出用户是否会再续订。


时程


WSDM 杯将于2017年9月15日开始至2017年12月17日止,为期三个月,活动细节将于近期公布。 2017年12月18日宣布奖项得主。





KKBOX 媒体联络

Rachel Chiu

rachelchiu@kkbox.com

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